Qu’est-ce qui rend crédible une analyse de rentabilisation de l’IA ?

Commencez par la décision que vous souhaitez prendre

Un business case n’est pas un document pour justifier un outil déjà choisi. Elle doit aider les décideurs à choisir entre ne rien faire, améliorer le processus sans IA, un essai limité ou une mise en œuvre plus large.

Par conséquent, formulez d’abord le problème commercial, le résultat souhaité et l’alternative de référence. Sans le statu quo, vous ne pouvez pas évaluer ce que le changement apporte réellement.

Sources de cette section : Trésorerie de Sa Majesté · Trésorerie de Sa Majesté

S'appuyer sur une mesure de référence vérifiable

Mesurez les volumes actuels, les délais de livraison, les erreurs et les travaux de réparation, la qualité, le déploiement du personnel et les risques associés. Utilisez une période représentative et notez les exceptions. Un instantané pris pendant un mois de pointe ou un mois calme peut constituer un mauvais point de départ.

Indiquez ensuite quelles données ont été confirmées, lesquelles doivent encore être validées et lesquelles restent incertaines. Cela évite que des hypothèses soient traitées ultérieurement, sans le savoir, comme des faits.

Inclure l’intégralité des coûts et les avantages réalisables

Outre l'utilisation de la licence ou du modèle, il existe des coûts pour l'analyse des processus, les données, les intégrations, les tests, la sécurité, l'évaluation juridique, la formation, le changement, la surveillance et la maintenance. Le temps interne est également un véritable engagement, même s’il n’y a pas de facture externe en contrepartie.

Gagner du temps ne signifie pas automatiquement des économies financières. Cela ne crée de la valeur que lorsque les capacités libérées sont utilisées pour un travail qui autrement ne se produirait pas, lorsque les coûts externes diminuent ou lorsqu'une croissance évitable devient possible sans recrutement supplémentaire. L’amélioration de la qualité et la réduction des risques peuvent également être importantes, mais précisez comment vous les observez.

Travailler avec des scénarios et des moments de décision

Créez au moins un scénario prudent, basique et favorable. Ne faites varier que les hypothèses qui influencent sensiblement la décision, telles que l'adoption, les gains de temps réellement réalisables, le degré d'exception, la charge de gestion et la durée de mise en œuvre.

Déterminez à l’avance quels résultats au cours de l’essai mèneront à la poursuite, à l’ajustement ou à l’arrêt. De cette façon, un projet pilote n’est pas illimité et vous pouvez investir dans des étapes dans lesquelles l’incertitude diminue progressivement.

Sources de cette section : Trésorerie de Sa Majesté · NIST

Exemple illustratif : un assistant IA pour l’analyse de documents

Une équipe fictive enquête sur un assistant qui prépare des documents à examiner. Les hypothèses sont que les employés traitent des documents similaires et que la décision finale revient à un employé autorisé.

L'analyse de rentabilisation compare l'inaction, un modèle et une amélioration de la recherche, ainsi qu'un assistant IA. La mesure de référence comprend le temps de traitement, les reprises et le délai d'exécution. Le test mesure l’exactitude, l’acceptation, les exceptions et le gain de temps réel. Ce n’est que lorsque la variante de base répond aux critères prédéterminés que l’intégration sera envisagée.

Quand ne faut-il pas encore investir ?

Reportez l'investissement si le propriétaire du problème est absent, si la mesure de référence n'est pas reproductible, et ne bénéficie que si des gains de temps théoriques existent ou si les coûts de gestion et d'adoption nécessaires restent hors de propos.

Commencez par une courte analyse de rentabilisation au niveau de la décision : problème, mesure de référence, options, hypothèses critiques, coûts complets, plan de mesure et prochain point de décision. Le niveau de détail doit être proportionné à l’échelle, à la complexité et au risque.